Сбор статистики и подготовка аналитики для маркетплейсов с помощью ИИ
Описание:
Данный проект направлен на автоматизацию сбора, анализа и подготовки рекомендаций на основе данных с маркетплейсов с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Основной целью является оптимизация процессов анализа продаж, поведения покупателей и других ключевых метрик для улучшения бизнес-решений.
Процесс работы системы включает:
Получение данных из API различных маркетплейсов (например, о продажах, товарах, категориях и динамике цен).
Сбор и хранение информации в структурированные файлы для последующей обработки.
Анализ данных с помощью обученной нейросети, которая выявляет скрытые паттерны, тренды и аномалии.
Подготовка рекомендаций на основе полученных аналитических данных для оптимизации ассортимента, ценовой политики, маркетинговых кампаний и стратегии продаж.
Результаты внедрения:
Автоматизация рутинных задач по сбору и обработке данных;
Повышение точности прогноза спроса и поведения клиентов;
Рекомендации по увеличению продаж и улучшению товарного предложения на маркетплейсах.
Проект позволяет компаниям эффективно использовать большие объемы данных с маркетплейсов, предлагая конкретные шаги для улучшения их бизнес-показателей на основе ИИ-анализа.
