Python

Простота в написании кода и широкие возможности делают Python идеальным для быстрой разработки и прототипирования.
Популярен в области анализа данных и искусственного интеллекта благодаря многочисленным библиотекам.

JavaScript

Универсальный язык, используемый для создания интерактивных интерфейсов и серверных решений.
Важная часть разработки веб-приложений, особенно для фронтенда.

Фреймворки и библиотеки:
Django (Python)

Веб-фреймворк для быстрого создания безопасных и масштабируемых приложений.
Отлично подходит для разработки небольших и средних проектов с интеграцией с базами данных.

Flask (Python)

Легкий веб-фреймворк, который идеально подходит для создания небольших приложений и API.

React (JavaScript)

Популярный фронтенд-фреймворк для создания динамичных пользовательских интерфейсов.
Позволяет быстро разрабатывать современные веб-приложения с высокими требованиями к производительности.

Node.js (JavaScript)

Среда выполнения для JavaScript, которая используется для создания серверной части приложений.
Поддерживает высокую производительность и масштабируемость для небольших и средних веб-приложений.

TensorFlow (Python)

Библиотека для машинного обучения и нейронных сетей. Используется для создания моделей искусственного интеллекта.
Подходит для работы с большими объемами данных и выполнения сложных вычислений.

PyTorch (Python)

Еще одна мощная библиотека для разработки и обучения моделей машинного обучения.
Отлично подходит для исследований и разработки моделей на основе глубокого обучения.

Scikit-learn (Python)

Библиотека для машинного обучения, которая включает алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации.
Идеальна для быстрого создания и тестирования моделей на небольших наборах данных.
Эти технологии обеспечивают высокую производительность, гибкость и возможность интеграции с различными сервисами, что делает их лучшим выбором для разработки небольших программ с применением искусственного интеллекта и веб-технологий.