Для хранения, управления и обработки данных наши решения используют современные и производительные системы управления базами данных (СУБД). Мы тщательно выбираем инструменты, которые обеспечивают высокую скорость обработки запросов, надежность и масштабируемость, соответствующие требованиям проекта. В зависимости от задач мы используем различные СУБД для работы с большими объемами данных и аналитическими системами.
Ниже представлены основные СУБД, которые мы используем при разработке программного обеспечения.
Системы управления базами данных:
MySQLПопулярная реляционная база данных, известная своей простотой в использовании и производительностью.
Отлично подходит для веб-приложений и систем, которые требуют работы с большими объемами структурированных данных.
Поддерживает масштабируемость и легко интегрируется с различными языками программирования, включая
Python и
JavaScript.
PostgreSQL
Реляционная СУБД с открытым исходным кодом, известная своей высокой надежностью и функциональностью.
Поддерживает сложные запросы, работу с геоданными и расширенные типы данных, что делает ее идеальной для проектов, требующих гибкости и точности обработки данных.
Часто используется в аналитических системах, где важна высокая точность и сложная бизнес-логика.
ClickHouse
Колоночная СУБД, оптимизированная для обработки больших объемов данных с высокой скоростью.
Идеально подходит для аналитических систем, которые требуют обработки в режиме реального времени, создания отчетов и выполнения сложных запросов с минимальными задержками.
Широко применяется для работы с большими данными и бизнес-аналитикой, где критически важна высокая производительность при работе с большими объемами информации.
Эти СУБД обеспечивают высокую скорость обработки запросов, надежность хранения данных и гибкость в работе с большими и сложными наборами данных. Выбор той или иной системы зависит от конкретных требований проекта, объема данных и необходимости проведения аналитических операций.
